پیش بینی های مدل نوترینوهای استریل در عالم کنونی
thesis
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایه
- author مهناز شاپورزاده
- adviser سپهر اربابی بیدگلی محمد تقی میرترابی
- publication year 1393
abstract
نوتریتوهای استریل نوع خاصی از نوترینوهای ذرات بنیادی هستند که نمی توانند در مدل استاندارد قرار گیرند و برای بررسی آن ها به مدلهای فراتر از استاندارد نیازمندیم. یکی از دلایل اصلی برای حضور آنها نوسان نوترینوهای فعال است. اگر آنها وجود داشته باشند، ممکن است در ابتدای عالم و تحول آن نقش مهمی ایفا کرده باشند. هم چنین ممکن است آنها یک گزینه مناسب برای حل مسئله باریون زایی و ماده تاریک باشند. در این رساله مدلهای رایج نوترینوهای استریل را در نظر گرفته، ویژگیهای آنها را با نتایج آزمایشهای مختلف مقایسه کردیم.
similar resources
واپاشی تابشی نوترینوهای استریل
هدف ما در این پایان نامه مطالعه برهم کنش نوترینوی استریل با سه مقیاس انرژی ,mev,gevو kevبا اتم و هسته و همچنین بررسی واپاشی تابشی نوترینوی استریل می باشد. ابتدا یک معرفی کلی از نوترینوهای استریل آورده ایم و ارتباط آن با کیهان شناسی و اختر فیزیک و ماده تاریک را بیان کرده ایم.در این بررسی ما سطح مقطع برخور را بدست آورده ایم و همچنین نرخ رویداد پراکندگی در این سه مقیاس انرژی را نیز محاسبه نموده و ...
15 صفحه اولنوترینوهای استریل به عنوان ماده تاریک گرم
یکی از بحث برانگیزترین موضوعات مشترک بین کیهان شناسی و فیزیک ذرات مسأله ماده تاریک می باشد. در این پایان نامه، ما تعمیم های کمینه ای از مدل استاندارد را که برای توضیح ماده تاریک ارائه شده اند مطالعه می کنیم. ابتدا، کمینه ترین تعمیم مدل استاندارد را که شامل یک میدان اسکالر تکتایی به عنوان ماده تاریک سرد است، معرفی می کنیم. این مدل تنها دو پارامتر آزاد دارد و در حقیقت این یک مزیت است. همچنین می ت...
15 صفحه اولارزیابی روشهای پیش بینی و ارائه مدل ترکیبی بهینه در خصوص پیش بینی درآمدهای مالیاتی
این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی (کل، اشخاص حقوقی، درآمد، ثروت و کالا و خدمات) برای سالهای 91-1390 می پردازد. به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر ابتدا ماهیت ساختاری سریهای زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی سیستم مولد سریهای زمانی مالیاتی با استفاده از آزمون های نمای لیاپانوف و بعدهمبستگی بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمون نمای لیاپا...
full textاستفاده از رهیافت های شبکه عصبی و مدل های خودرگرسیونی در پیش بینی رشد اقتصادی ایران
یکی از مسائل مهم در اقتصاد پیش بینی رشد اقتصادی می باشد که با توجه به اینکه، پیش بینی صحیح رشد اقتصادی، آثار مهمی در سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی دولت دارد و می تواند علاوه بر ایجاد زمینه‌ی توسعه روش های جدید پیش بینی، سیاست گذاران را در تصمیم گیری آتی یاری رساند، لذا هدف این مقاله پیش بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از سه مدل شبکه عصبی، میانگین متحرک خودرگرسیون تجمعی، خودرگرسیون وار...
full textاثر پارامتر حالت در بهبود پیش بینی مدل های الاستوپلاستیک برای خاک های دانه ای
در این مقاله اثر پارامتر حالت در بهبود پیش بینی مدل های الاستوپلاستیک نشان داده شده است . برای این کار یک مدل رفتاری الاستوپلاستیک سطح حدی از طریق وارد کردن مفاهیم مکانیک خاک بحرانی در فرمولبندی مدل اصلاح گردیده است . مدل اصلاح شده توانایی شبیه سازی رفتار نمونه های متراکم و شل ماسه در بارگذاری های زهکشی شده و زهکشی نشده تک سویه و سیکلیک را دارا است . اصلاح مدل از طریق وابسته سازی زاویه انتقال ف...
full textپیش بینی رسوب معلق با استفاده از داده های هیدرولوژیک و هیدروژئومورفیک در مدل های هوشمند
برآورد دقیق مقدار رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. بنابراین شناسایی و پیشنهاد مدلهای مناسب جهت برآورد رسوب معلق از اهداف مهم تلقی میشود که استفاده از روش نوین مدلهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در این زمینه تحول عظیمی وجود آورده است. یک گام مهم در مدلسازی رسوب معلق با استفاده از این مدلها، انتخاب ورودیهای مناسب میباشد، ...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایه
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023